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佳能的神經網絡升級工具（Neural network Upscaling Tool）通過采用深度學習技術，可分別將JPEG或TIFF圖像長邊和寬邊的分辨率擴大至2倍，生成4倍于原始分辨率的圖像，同時還保持了原始圖像的精細度。這一工具運用了佳能在圖像處理方面的技術經驗，配合深度學習技術，與常規的圖像放大工具相比，新工具的算法更高效，生成的圖像能保持精細度，品質更高。以約4500萬像素的EOS R5為例，所拍圖像可以躍升為高精細的約1.8億像素圖像，大幅拓展了圖像使用的領域。
需要打印大幅面或裁切使用局部畫面時，都需要對原始圖像尺寸進行放大。放大圖像有很多算法，效果相對比較好的是Bicubic（雙三次插值）方式。很多圖像處理軟件都是采用這種方式。但即便是這種方式放大后的圖像也會出現丟失畫面細節的問題。
佳能針對此課題，導入了深度學習技術。通過還原相機捕捉光線到生成圖像的過程，并基于此整理出高分辨率的佳能RAW圖像數據結合相應低分辨率圖像數據的對比數據庫，對好圖像及差圖像進行深度的對比學習。由此開發的工具可不受色彩、亮度、噪點的影響，生成接近主體原始細節感的圖像。
畫面左上為使用EOS R3拍攝的約2400萬像素的原始圖像。左下是原始圖像放大部分、右下是采用bicubic（雙三次插值）方式放大為約9600萬像素圖像，右上是采用佳能神經網絡升級工具處理并放大后的圖像，三者截取紅框部分進行對比。可以看到bicubic（雙三次插值）放大后與原始圖像畫質相似。而佳能神經網絡升級工具處理后的圖像，雖然總像素一樣，但是保留了很多的畫面細節，圖像精細度更高。
在拍攝鳥類等難拍的動態被攝體時，很難在拍攝時獲得理想的構圖，體育攝影及實況報道領域也是如此，往往需要裁切畫面之后再使用。神經網絡升級工具可以在盡量不降低圖像精細度的前提下將圖像分辨率提高至4倍，大幅提升了拍攝后裁切畫面的靈活性。
神經網絡升級工具在需要進行大幅面打印時也能發揮作用。比如像素數約2000萬的EOS-1D X Mark III所拍的照片運用神經網絡升級工具，即可將圖像分辨率提升至約8000萬像素。可適應B2尺寸大幅面打印所需的高分辨率。拍攝的RAW圖像可先使用神經網絡圖像處理工具提升畫質后轉換為JPEG或TIFF圖像，然后導入神經網絡升級工具進一步提升分辨率，獲得高畫質圖像。
神經網絡升級工具沒有相機型號的限制，只要是滿足條件的JPEG、TIFF圖像都可以使用。舊款的EOS數碼單反相機所拍照片也能使用此工具。使用后，1000萬像素的圖像就可以變身4000萬像素，分辨率大幅提升。很久以前的照片也能重新煥發活力。
| 圖像規格 |
符合Exif2.2、2.21、2.3標準的JPEG照片和符合Exif標準的TIFF照片 （不能保證所有圖像兼容性。可在工具的試用期確認。） |
| 像素數 |
照片尺寸高度或寬度在400~9999像素范圍內， 總像素數不超過6500萬像素 |
OS：Windows 11、Windows 10 64bit
CPU：Intel Core i系列 (推薦Intel Core i7以上)
RAM：推薦16GB以上
神經網絡圖像處理工具與神經網絡升級工具均為付費軟件，用戶需訂閱后才能使用。佳能提供1個月、6個月、1年三種訂閱周期（訂閱價格詳見下表）。這兩款工具軟件在安裝完成后即可在軟件界面上進行訂閱。訂閱神經網絡圖像處理工具會同時附贈神經網絡升級工具，此外用戶也可單獨訂閱神經網絡升級工具。
| 訂閱周期 |
神經網絡圖像處理工具 （附帶神經網絡升級工具·） |
神經網絡升級工具 |
|---|---|---|
| 1個月（31天） | 36元 | 20元 |
| 6個月（183天） | 186元 | 45元 |
| 1年（365天） | 339元 | 65元 |
| 所有新訂閱者均可額外獲得該軟件31天的免費試用期（每個賬號僅限一次） | ||
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