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照片承載了人生中那些無(wú)法重來(lái)的記憶。不經(jīng)意間遇到的美景，人生階段的重要時(shí)刻，攝影師運(yùn)用多種專業(yè)技術(shù)，可以更好地保留這些瞬間。即便如此，受光學(xué)理論等限制，有時(shí)候即便是專業(yè)攝影師，為了獲得更好的照片表現(xiàn)也不得不犧牲畫質(zhì)。影響畫質(zhì)的因素有讓畫質(zhì)粗糙的噪點(diǎn)、基于鏡頭光學(xué)特性的模糊和變形等。為改善這些問(wèn)題，佳能開發(fā)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具。
深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用的效果，取決于“學(xué)生圖像”以及“原本教師圖像”這兩種數(shù)據(jù)庫(kù)信息量的豐富程度。佳能作為相機(jī)廠商，長(zhǎng)年積累出了各種被攝體的RAW圖像樣張數(shù)據(jù)庫(kù)（14位/12位）。RAW圖像本身就比JPEG（8位）包含更多的圖像信息，為深度學(xué)習(xí)提供了大量高品質(zhì)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。且圖像感應(yīng)器及鏡頭都為佳能自主研發(fā)，這些設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)也都可為深度學(xué)習(xí)所用。佳能的技術(shù)人員可以把握拍攝什么樣的場(chǎng)景容易因?yàn)槭裁匆蛩卦斐僧嬞|(zhì)降低，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)，運(yùn)用佳能自身的技術(shù)及經(jīng)驗(yàn)，對(duì)深度學(xué)習(xí)及圖像處理進(jìn)行微調(diào)，力求獲得更好的品質(zhì)和效果。從而在高畫質(zhì)方面獲得突破性進(jìn)展。
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪 Neural network Noise Reduction |
提升輪廓品質(zhì) 提升降噪效果 |
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去馬賽克 Neural network Demosaic |
進(jìn)一步減輕偽色彩 / 減輕摩爾紋 進(jìn)一步減輕鋸齒 / 提升分辨力 |
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鏡頭優(yōu)化 Neural network Lens Optimizer |
提升高光溢出邊緣的補(bǔ)償效果 提升明顯像差的補(bǔ)償效果 提升高感光度下補(bǔ)償效果 |
佳能開發(fā)了多種降噪功能，以應(yīng)對(duì)高感光度下易出現(xiàn)噪點(diǎn)的問(wèn)題。但噪點(diǎn)越重，就越難與被攝體本身區(qū)分開來(lái)。降噪會(huì)讓被攝體喪失細(xì)節(jié)而顯得模糊，一些細(xì)小的線條可能就消失了。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪功能基于對(duì)龐大的RAW圖像樣張數(shù)據(jù)庫(kù)，用佳能自己研究的方式對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，提升了對(duì)噪點(diǎn)及圖像本身的分辨精度，成功提升了圖像品質(zhì)。
數(shù)碼相機(jī)的成像原理決定了一些成像上無(wú)法回避的問(wèn)題。圖像感應(yīng)器捕捉的光信號(hào)轉(zhuǎn)換成RGB圖像數(shù)據(jù)的過(guò)程中，圖像感應(yīng)器單個(gè)像素對(duì)應(yīng)R（紅）G（綠）B（藍(lán)）中的一個(gè)顏色，剩下兩種顏色根據(jù)周圍像素獲取的信息進(jìn)行推算，生成1個(gè)像素的RGB數(shù)據(jù)。在這個(gè)推算過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生原本被攝體沒有的顏色，即偽色彩。還有斜線會(huì)出現(xiàn)鋸齒現(xiàn)象。且因?yàn)橄鄼C(jī)圖像感應(yīng)器上的像素為格子狀規(guī)則排列，拍攝同樣具備規(guī)則排列紋樣的被攝體時(shí)，很容易產(chǎn)生摩爾紋。這些都是相機(jī)結(jié)構(gòu)不可避免的問(wèn)題。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去馬賽克功能，是佳能基于龐大的RAW圖像樣張數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)開發(fā)出來(lái)的。開發(fā)過(guò)程中還考慮到了人眼視覺對(duì)亮度變化反應(yīng)敏感但對(duì)顏色變化反應(yīng)不敏感的特性，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了優(yōu)化。
佳能針對(duì)光信號(hào)轉(zhuǎn)換為RGB信號(hào)時(shí)不好推算的被攝體進(jìn)行重點(diǎn)的深度學(xué)習(xí)，讓去馬賽克功能可以減少像素補(bǔ)償時(shí)的誤計(jì)算。條紋的襯衫等被攝體上容易出現(xiàn)的偽色彩，斜線上容易出現(xiàn)的鋸齒線，寵物照片中容易出現(xiàn)的摩爾紋及偽色彩，都能得到有效的控制。被攝體還原度及畫質(zhì)都得到了提升。
鏡頭在光學(xué)原理上，有像差、衍射模糊等無(wú)法避免的問(wèn)題，這些問(wèn)題會(huì)造成畫質(zhì)降低。一般高性能的鏡頭會(huì)運(yùn)用特殊鏡片，并在鏡片配置上下很多功夫來(lái)抑制多種像差，但也無(wú)法完全去除像差。為此，佳能一直以來(lái)都在研究通過(guò)數(shù)字處理來(lái)改善像差及衍射的方法。EOS大多數(shù)相機(jī)具備的數(shù)碼鏡頭優(yōu)化，就是基于鏡頭及圖像感應(yīng)器的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，推算實(shí)際發(fā)生的像差及衍射情況，并在生成圖像時(shí)進(jìn)行抵消。但完全高光溢出的部分因?yàn)楸旧韴D像信息缺失，數(shù)碼鏡頭優(yōu)化也沒法補(bǔ)償。且鏡頭的光學(xué)性能在中央和周邊不同位置會(huì)有不同，如果局部像差等特別明顯，也很難獲得有效補(bǔ)償。
※截止到2023年8月。今后還會(huì)增加更多支持鏡頭。
※不支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鏡頭優(yōu)化的鏡頭可使用原有數(shù)碼鏡頭優(yōu)化。
如果手持拍攝夜景，一般需要開大光圈提升快門速度以抑制抖動(dòng)。但全開光圈下往往鏡頭像差會(huì)變明顯，照片畫質(zhì)顯得不那么銳利。相反，如果收縮光圈雖然能抑制鏡頭像差，但通光量變小，想要獲得相同曝光就得提高感光度，從而造成噪點(diǎn)增多。攝影中有很多這種無(wú)法兼顧，需要取舍的制約，一定程度影響了照片表現(xiàn)的靈活性。
※圖像為示意。
佳能開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具，可通過(guò)后期處理大幅減輕像差及噪點(diǎn)，讓畫面中央到周邊都獲得高畫質(zhì)。拍攝時(shí)不用為了顧及畫質(zhì)而被迫收縮光圈或降低感光度，可根據(jù)照片需要進(jìn)行拍攝設(shè)置，大幅提升拍攝的靈活性。
OS：Windows 11、Windows 10（1903）以上版本
CPU：Core i7以上
RAM：16GB以上
GPU：VRAM 4GB以上，支持DirectX12
Digital Photo Professional Ver. 4.17.20以上版本
支持機(jī)型：EOS R3、EOS R5、EOS R5 C、EOS R6、EOS R6 Mark II、EOS R7、EOS R8、EOS R10、EOS R50、EOS-1D X Mark III
※ 截止至2023年8月。今后會(huì)不斷增加支持機(jī)型。
※ RAW短片及RAW連拍文件除外。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)工具均為付費(fèi)軟件，用戶需訂閱后才能使用。佳能提供1個(gè)月、6個(gè)月、1年三種訂閱周期（訂閱價(jià)格詳見下表）。這兩款工具軟件在安裝完成后即可在軟件界面上進(jìn)行訂閱。訂閱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具會(huì)同時(shí)附贈(zèng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)工具，此外用戶也可單獨(dú)訂閱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)工具。
| 訂閱周期 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具 （附帶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)工具·） |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)工具 |
|---|---|---|
| 1個(gè)月（31天） | 36元 | 20元 |
| 6個(gè)月（183天） | 186元 | 45元 |
| 1年（365天） | 339元 | 65元 |
| 所有新訂閱者均可額外獲得該軟件31天的免費(fèi)試用期（每個(gè)賬號(hào)僅限一次） | ||
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